데이터시각화(R)_Data Import

readr package 의 flat file 을 부르는 함수들

• read_csv() : 자료가 ,로 분리된 형태의 파일을 읽는다. 
•  read_csv2(): 자료가 ;로 분리된 형태의 파일을 읽는다. (,가 소숫점을 대신 하는 나라의
  경우 많이 이용) 
• read_tsv() : 자료가 \t(tab)으로 분리된 형태의 파일을 읽는다
•  read_delim() : delim 에 설정된 형태로 분리된 파일을 읽는다.
•  read_fwf() : 고정폭으로 된 파일을 읽는다. field 를 fwf_widths()로 지정하거나 position 을
  fwf_positions()로 지정
• read_table() : 공백으로 분리된 형태의 파일 읽기

 

library(tidyverse)
heights <- read_csv("./data/heights.csv")

read_csv()를 실행시키면 parsing 결과로 나타나는 각 변수의 이름과 type 을 보여줌

•  read_csv vs. read.csv()와 비교
  1. read.csv 보다 10 배정도 빠르다. 파일이 큰 경우 progress bar 를 제공하여 상황을 알수
  있게 한다. 
  2. tibble 자료를 생성. character 의 경우 factor 로 바뀌지 않고 character 로 남아있게 됨. 
  3. read.csv 은 OS 시스템마다 다르게 작동. read_csv 가 더 reproducible 하다. 

---

Writing to a file (파일 저장)

 

• write_csv() 와 write_tsv()
  – string 은 UTF-8 로 encoding
  – date, date-time 은 ISO8601 format 으로 저장

 

•  write_excel_csv(): excel 파일로 저장
  – 파일의 시작 부분에 UTF-8 로 encoding 을 하고 있다는 것을 excel 에 알려주는 특별
  문자(“byte order mark”)를 써줌

write_csv(heights, "./data/heights-m.csv")

 

• csv 로 저장할 때에는 type 에 대한 정보는 잃어버림

• write_rds()와 read_rds()를 이용

- R 의 기본함수인 saveRDS()와 readRDS()에 해당
– binary format 으로 저장

 

---

R 독학

 

data-visualization-2.1 (usyd.edu.au)

Chapter 8 ggplot2를 이용한 데이터 시각화 | R 프로그래밍 (개정판) (kilhwan.github.io)

Chapter 8 ggplot2를 이용한 데이터 시각화 | R 프로그래밍 (개정판)

[DBGUIDE 연재] ggplot2를 이용한 R 시각화 - from __future__ import dreamfrom __future__ import dream (freesearch.pe.kr)

[DBGUIDE 연재] ggplot2를 이용한 R 시각화 - from __future__ import dream