사이킷런과 머신러닝이란?

사이킷런이란?
사이킷런은 대표적인 파이썬 머신러닝 라이브러리로 Classification(분류), Regression(회귀) 모델을 주로 사용합니다.

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentation

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentation

 

1) Supervised learing → 정답이 있는 답을 맞추기 

2) Clustering, Dimensionality reduction → 정답이 없는 답을 맞추기 

 

Choosing the right estimator — scikit-learn 1.3.2 documentation

 

3) Scikit-learn 개발자의 Github 

amueller/odscon-2015: Slides and material for open data science (github.com)

GitHub - amueller/odscon-2015: Slides and material for open data science

 

머신러닝 알고리즘
알고리즘은 조리기구입니다! 우리는 알고리즘을 활용하여 데이터를 요리할 수 있습니다.
어떤 알고리즘을 사용하는 가에 따라 성능은 다르게 나타납니다.

머신러닝 문제
크게는 정답이 있는 문제인 Supervised learning(지도학습)과 정답이 없는 Clustering(클러스링), Dimensionality reduction(차원 축소)과 같은 문제를 해결하는 Unsupervised learning(비지도학습)으로 나뉩니다.

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.16.1 documentation