6wk_Decision Tree(의사결정나무)

Accuracy vs. Interpretability

 

→ decision tree, regression 많이 사용(해석력이 좋은 모델들 선호) 

 

Decision Tree

의사결정 나무(Decision Tree)는 예측 모델 중 하나로, 독립 변수의 조건에 따라 종속 변수의 값을 예측하는 데 사용됩니다. 이 모델은 '나무'라는 이름처럼, 뿌리에서 시작해 각 분기점(node)에서 특정 기준에 따라 데이터를 나누고, 마지막에는 각각의 잎 노드(leaf node)로 데이터를 분류합니다. 의사결정 나무는 분류와 회귀 모두에 사용될 수 있으며, 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 많이 사용됩니다. → 주로 분류에서 사용

 

 

 

 

[추후 참고]

의사결정나무(decision tree) (tistory.com)

의사결정나무(decision tree)

Decision Tree(의사 결정 나무)란? (Decision tree 설명) - 유니의 공부 (tistory.com)

Decision Tree(의사 결정 나무)란? (Decision tree 설명)