[Week 02] Streamlit 예제 코드 구현해보기

스터디 자료

Python Streamlit 사용법 - 프로토타입 만들기 · 어쩐지 오늘은 (zzsza.github.io)

Python Streamlit 사용법 - 프로토타입 만들기

 

2주차 스터디 공부

1. Anaconda Powershell Prompt에서 명령어 실행

pip3 install streamlit

 

2. 주피터 파일을 py로 저장 후 경로 복사하여 터미널에 입력

streamlit run "C:\Users\eznay\sample2.py"

3. 파이썬 비주얼이 뜨면 저장

4. 다시 anaconda prompt에 다시 실행

streamlit run "C:\Users\eznay\sample2.py"

 

5. 페이지가 뜨면 코드 넣고 돌리기

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
	
st.title('Uber pickups in NYC')
	
DATE_COLUMN = 'date/time'
DATA_URL = ('https://s3-us-west-2.amazonaws.com/'
              'streamlit-demo-data/uber-raw-data-sep14.csv.gz')
	
@st.cache
def load_data(nrows):
    data = pd.read_csv(DATA_URL, nrows=nrows)
    lowercase = lambda x: str(x).lower()
    data.rename(lowercase, axis='columns', inplace=True)
    data[DATE_COLUMN] = pd.to_datetime(data[DATE_COLUMN])
    return data
	
data_load_state = st.text('Loading data...')
data = load_data(10000)
data_load_state.text("Done! (using st.cache)")
	
if st.checkbox('Show raw data'):
    st.subheader('Raw data')
    st.write(data)
	
st.subheader('Number of pickups by hour')
hist_values = np.histogram(data[DATE_COLUMN].dt.hour, bins=24, range=(0,24))[0]
st.bar_chart(hist_values)
	
hour_to_filter = st.slider('hour', 0, 23, 17)
filtered_data = data[data[DATE_COLUMN].dt.hour == hour_to_filter]
	
st.subheader('Map of all pickups at %s:00' % hour_to_filter)
st.map(filtered_data)

6. 극적인 성공

sample2 · Streamlit