1. MAE (Mean Absolute Error, 평균 절대 오차)mae = mean_absolute_error(actual, predicted)# = Σ|실제값 - 예측값| / n 실제값과 예측값의 차이의 절대값의 평균직관적으로 이해하기 쉬움 (예: MAE가 2라면 평균적으로 2명 정도 차이난다는 의미)원래 단위(이 경우 플레이어 수)로 표현됨2. MSE (Mean Squared Error, 평균 제곱 오차)mse = mean_squared_error(actual, predicted)# = Σ(실제값 - 예측값)² / n 실제값과 예측값의 차이의 제곱의 평균큰 오차에 더 큰 가중치를 둠 (제곱 때문에)원래 단위의 제곱으로 표현됨 (직관적 해석이 어려움) 3. RMSE (Root Mean Squared..