데이터 공부하는 뉴욕킴

1. 공모전 멤버 구성(3~5명 적합) 리더 1명 대시보드 디자인 담당 1명 데이터 수집 및 전처리 담당 1-2명 데이터 분석, 시각화 담당 1-2명 2. 멤버 구하기 vizable 온라인(오픈채팅방, 커뮤니티 등) 3. 주최 측 니즈 파악하기 왜? 목적? 방향성이 뭔지 생각하기 공공데이터 포털: 국민의 공익에 기여하고 있음을 홍보 태블로 콘테스트: 태블로를 잘 모르는 사람들에게 제품을 홍보할 수 있도록 시각적으로 아름다운 작품이 유리 기업 데이터: 기존 고객사에 제공하는 서비스에 비즈니스적 가치를 안겨다 줄 수 있는 대시보드 설계 정책 아이디어: 시민들의 의견으로 정책을 개선할 수 있는 실용적 방안 추구 4. 주제 선정 사회적 문제, 이슈가 무엇인지 생각 → 해결방안 생각해보기 사전조사: 어떤 데이터 ..

대시보드 작성 시 자주 사용되는 계산 함수 종류 1. 숫자함수 ABS() → 절대값 반환 CEILING() FLOOR() ROUND() ZN() 2. 문자열 함수 SPLIT() CONTAINS() LEN() LEFT() MID() RIGHT() REPLACE() 3. 날짜함수 DATETRUNC() DATEADD() DATEDIFF() DATEPARSE() DATEPART() 4. 유형 변환 STR() DATEPARSE() FLOAT() INT() CASE 구 5. 집계 함수 COUNT() COUNTD() AVG() MAX() MIN() SUM() 6. LOD Expressions 상위 15가지 LOD 표현식 (tableau.com) 상위 15가지 LOD 표현식 Tableau의 사명은 사람들이 데이터를 보..

기본 툴바 Scatter Plot 1) 열 선반: sales, 행 선반: profit 2) 마크원 3) 색상: segment, 세부정보: customer name Line Chart X축: 날짜 필드 계층을 쓰면 좋은 이유: +/- 버튼으로 뷰의 세부 수준을 쉽게 바꿀 수 있음, 필터링을 할 때 상위 계층을 선택하면 거기에 해당하는 하위 카테고리만 필터링 가능 Bar Chart Map 색상 및 레이블: Region, profit 대시보드 기본 개념 설명 차원: 숫자를 자르는 기준(범주형 데이터)/ 나눠서 보는 기준(지역별, 연도별, 성별) 측정값: 숫자/ 값(매출, 수익, 배송비) 연속형: 초록색/ 연속적 순서가 있는 쭉 이어진 데이터, 정렬 불가능(연속된 순서이기 때문), Axis 축 불연속형: 파란색..

데이터 시각화란? 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현한 것으로 효율적인 커뮤니케이션을 위해 사용 데이터를 봐야 하는 이유: 고객 행동 데이터를 분석하고 개선을 위한 액션 도출 데이터 시각화 활용 부분: 가설 수립(EDA) → 가설 검증(A/B TEST) → 지속적으로 모니터링 가능한 대시보드 작성 → 스토리텔링(PT) → 데이터 시각화로 액션 가능한 인사이트를 찾고, 데이터로 효과적인 스토리를 전달하는 커뮤니케이션 능력 좋은 데이터 시각화를 위한 핵심 공식 1) 미묘한 차이에도 정확하게 비교할 수 있는 순서 : 위치 > 길이 > 방향 > 각도 > 면적 > 부피 > 채도 ex. 막대 그래프(시작 0부터), 도넛 차트 등 2) 색은 강조하고 싶은 요소에만 색상 표시(보는 사람에게 명확하게 메세지 전달 가..