머신러닝이란? → 데이터를 기반으로, 패턴을 인식하여 컴퓨터를 이용해 계산을 함 - 머신러닝은 항상 데이터를 기반으로 함 - 여러규칙을 단순조합하는 고전적인 인공지능 시스템이나 원하는 결과값이 출력되도록 내부 처리 동작을 사용자가 완전히 정의해야 하는 일반적인 컴퓨터 알고리즘과 차이가 있음 - 머신러닝은 알고리즘에 의해서가 아닌 데이터 학습을 통해 실행동작이 정해짐 - 대용량의 데이터 필요 1) 패턴인식: 데이터의 패턴을 유추 2) 컴퓨터를 이용한 계산 - 데이터를 처리하고 패턴을 학습하고 계산하는 데 컴퓨터를 사용 → 계산 자체도 중요한 연구분야 - 응용수학이나 통계학과 달리, 머신러닝은 단순히 수학적인 모델의 구축이나 증명에만 그치는 것이 아니라 실제 데이터에 대해 계산해서 결과를 만들어낸다는 점에서..
