데이터 공부하는 뉴욕킴

1. 공모전 멤버 구성(3~5명 적합) 리더 1명 대시보드 디자인 담당 1명 데이터 수집 및 전처리 담당 1-2명 데이터 분석, 시각화 담당 1-2명 2. 멤버 구하기 vizable 온라인(오픈채팅방, 커뮤니티 등) 3. 주최 측 니즈 파악하기 왜? 목적? 방향성이 뭔지 생각하기 공공데이터 포털: 국민의 공익에 기여하고 있음을 홍보 태블로 콘테스트: 태블로를 잘 모르는 사람들에게 제품을 홍보할 수 있도록 시각적으로 아름다운 작품이 유리 기업 데이터: 기존 고객사에 제공하는 서비스에 비즈니스적 가치를 안겨다 줄 수 있는 대시보드 설계 정책 아이디어: 시민들의 의견으로 정책을 개선할 수 있는 실용적 방안 추구 4. 주제 선정 사회적 문제, 이슈가 무엇인지 생각 → 해결방안 생각해보기 사전조사: 어떤 데이터 ..

1. 빅 데이터란 무엇인가? 기존의 데이터 분석과는 어떻게 다른가? 주요 특징은? 1) 빅데이터란? 조직의 내외부에 존재하는 다양한 형태의 데이터를 수집, 처리, 저장하여 목적에 맞게 분석하여 조직의 전략적 의사결정 또는 시스템화 하여 생산성 향상에 활용하거나 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 패러다임 2) 데이터 분석과 빅데이터 분석의 차이? 데이터 분석 자체의 역사는 오래되었다. 과거에 비해 분석하는 대상의 데이터가 대규모화 되고, 이에 따라 정형데이터 분석 중심에서 비정형 데이터, 외부 데이터 활용하기까지의 범위가 확대가 되고 있다. 빅데이터가 제공하는 기회 의사결정이 질 제고(의사결정 효과성 및 적시성 향상) 운영효율 제고(데이터분석을 통해 도출된 지식을 시스템화하여 업무에 적용) 새로운 가치 창출..

1) 빅데이터 종류 - 정형데이터: 고정된 필드에 저장된 데이터, 데이터베이스를 설계한 사람에 의해 수집되는 형태 - 비정형데이터: 문서, 그림, 영상 등 정해지지 않은 데이터 - 분석대상 데이터 예시: 쿠팡 → 긍/부정, 주요 토픽 및 이슈, 리뷰에 많이 나오는 단어들 - 로그데이터: 사용자가 처음 사이트를 방문하는 순간부터 기록되는 데이터 → 사용자가 어떤 것들에 대해 관심이 많은지 분석 - 센서데이터: 부착된 센서로 정보 수집: cctv, 고속도로 통행 등 - 이미지 및 동영상: 딥러닝을 이용해 이미지 안에 어떤 상황이 있는지 읽어냄 2) 빅데이터의 수집 - 부정확한 데이터는 잘못된 데이터 분석 결과를 초래하므로 수집이 중요함 → 내부데이터(회사 내부)/ 외부데이터(인터넷)로 나뉨 - 내부데이터 수..

빅데이터란? 1) 조직의 내외부에 존재하는 다양한 형태의 데이터를 수집, 처리, 저장하여 목적에 맞게 분석하여 조직의 전략적 의사결정 또는 시스템화 하여 생산성 향상에 활용하거나 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 패러다임 빅데이터의 역사 빅데이터 자체의 개념은 비교적 새로운 것이지만, 대규모 데이터 세트의 기원은 최초의 데이터 센터가 등장하고 관계형 데이터베이스가 개발되는 등 데이터 세상이 막 시작되었던 1960년대와 70년대로 거슬러 올라갑니다. 2005년 무렵 사람들은 Facebook, YouTube 및 기타 온라인 서비스를 통해 사용자가 얼마나 많은 양의 데이터를 생성하고 있는지 깨닫기 시작했습니다. 같은 해에 Hadoop(빅 데이터 세트를 저장하고 분석하기 위해 특별히 개발된 오픈 소스 프레임워크)..

1. 그로스해킹의 개념 성장+해킹이 결합된 단어 -> 해킹하듯 성장하는 방법을 찾는다 - 고객의 반응에 따라 제품 및 서비스를 수정해 제품과 시장의 궁합(Product-Market Fit)을 높이는 것을 의미 - 제품과 서비스를 성장시키기 위해 온라인 행동 데이터를 분석하며 이를 바탕으로 사용자 경험을 최적화하는 것 -> 데이터를 활용한 마케팅 - 고객의 웹사이트 방문 기록, 머무른 시간, 회원 가입으로 전환되는 비율 등 다양한 데이터를 기반으로 더 나은 서비스와 제품을 제공하기 위해 시도 (참고: 위키백과) 2. 버락오바마와 트럼프의 그로스 마케팅 1) Barack Obama 대선 마케팅 (A/B 테스트를 통한 고객 반응 평가) - 버락오바마 닷컴에 방문한 유권자를 대상으로 페이지 이미지/ 문구/ 버튼..