빅데이터 공모전 7

빅데이터 공모전 준비 방법

1. 공모전 멤버 구성(3~5명 적합) 리더 1명 대시보드 디자인 담당 1명 데이터 수집 및 전처리 담당 1-2명 데이터 분석, 시각화 담당 1-2명 2. 멤버 구하기 vizable 온라인(오픈채팅방, 커뮤니티 등) 3. 주최 측 니즈 파악하기 왜? 목적? 방향성이 뭔지 생각하기 공공데이터 포털: 국민의 공익에 기여하고 있음을 홍보 태블로 콘테스트: 태블로를 잘 모르는 사람들에게 제품을 홍보할 수 있도록 시각적으로 아름다운 작품이 유리 기업 데이터: 기존 고객사에 제공하는 서비스에 비즈니스적 가치를 안겨다 줄 수 있는 대시보드 설계 정책 아이디어: 시민들의 의견으로 정책을 개선할 수 있는 실용적 방안 추구 4. 주제 선정 사회적 문제, 이슈가 무엇인지 생각 → 해결방안 생각해보기 사전조사: 어떤 데이터 ..

빅데이터 공모전 준비_day5_데이터 선택하기

주제 정하기 여성의 경력 단절에 따른 저출산 정책 개선 방안 제시 1. 연구 배경 및 목적 저출산이 급격해짐에 따라 이를 개선하기 위해서 여성의 경력 단절이 큰 이유라 생각이 들었고 이를 세분화하여 여성의 경력 단절과 저출산의 상관관계를 분석할 필요가 있다고 판단하였다. 데이터들을 살펴보며 여성들의 경력이 단절될 수 밖에 없는 이유와 재취업이 어려운 이유를 살펴보고 경력 단절 사유를 완화할 수 있는 국가적인 차원의 제도를 강화 또는 신설한 부분이 있는지 분석하고자 한다. 2. 데이터 선정 및 분석방법 여성의 경력 단절 사유, 연령대, 경력 단절 기간, 재취업까지의 경력 단절 기간, 재직 회사 업계, 입사 회사 업계 , 현 기업들의 연령대별 남녀 재직 및 남녀 임원 비율, 각 기업의 육아휴직 사용 비율 및..

빅데이터 공모전 준비_day4_센터 방문

센터 방문 이용 신청 1. 홈페이지 방문 - 활용 대회 - 참가신청 - 활용대회 신청 - 분석센터 방문 - 날짜 선택 후 잔여석에 대해 이용신청 누르기 2. 자료별 반출기준 확인 3. 신청한 자료 확인 주제 여성의 경력 단절에 따른 저출산 정책 개선 방안 제시 1. 연구 배경 및 목적 저출산이 급격해짐에 따라 이를 개선하기 위해서 여성의 경력 단절이 큰 이유라 생각이 들었고 이를 세분화하여 여성의 경력 단절과 저출산의 상관관계를 분석할 필요가 있다고 판단하였다. 데이터들을 살펴보며 여성들의 경력이 단절될 수 밖에 없는 이유와 재취업이 어려운 이유를 살펴보고 경력 단절 사유를 완화할 수 있는 국가적인 차원의 제도를 강화 또는 신설한 부분이 있는지 분석하고자 한다. 2. 데이터 선정 및 분석방법 여성의 경력..

빅데이터 공모전 준비_day3

1. 데이터분석 포스터란 무엇인가? - 주제에 대한 통계자료수집 및 해결 방법에 관한 내용을 한 장의 발표자료로 완성한 것을 의미 - 주제, 문제 제기, 문제 해결 방법(탐구방법), 이용 자료, 분석결과, 논의사항, 결론, 제안(기대효과) 등을 통해 주제 탐구 - 데이터분석 포스터는 간단하면서도 논리적이어야 함 - 뚜렷한 목표와 통계결과물 그리고 결론이 있어야 함 - 자료와 그래프의 설명(의미)이 포함되어야 함 - 자료의 의미에 대한 설명이 포함되어야 함 - 가능한 시각적으로 매력적이고 창의적이어야 함 - 주최측에서 제시하는 자료 1종 이상을 활용해야함 통계데이터센터(SDC) 제공자료, 마이크로데이터(RDC용, 공공용), 빅데이터 활용지표(온라인가격자료, 생활경제지표, 경제키워드분석, 모바일유동인구지도)..

빅데이터 공모전 준비_day2

주제 정하기 고용장려금, 직업훈련, 청년수당 데이터분석에 따른 실제 취업률(예산대비 얼마나 효과가 있는지 분석) - 20대 사회 초년생, 경력 단절 여성 취업지원에 따른 취업률 → 예산 쓰는게 실질적으로 도움이 되는지 현황 분석 및 보완점 제안 참고자료 DataMap_DataStory/데이터스토리_코드_3.MZ데멘티_경기도 청년통장 데이터 분석을 기반으로 한 청년정책 개선방안 제안.ipynb at master · niadatamap/DataMap_DataStory · GitHub GitHub - niadatamap/DataMap_DataStory: 통합데이터지도에 게제된 데이터 스토리 분석 소스 통합데이터지도에 게제된 데이터 스토리 분석 소스. Contribute to niadatamap/DataMap_..

[꿀팁zip] 이화여대 데이터사이언스 대학원_데이터 분석 공모전 시작하기

교내 행사: 데이터분석 공모전 시작하기 1. 데이터분석 공모전 종류 1) 수시: DAYCON, AI FACTORY, COMPAS 2) 정기적(1년에 한 번): BIGCONTEST, 날씨 빅데이터 콘테스트, fsi data challenge, 롯데엠버스 빅데이터 경진대회 대회, 콘테스트, 공모전, 대외활동, 서포터즈 - 콘테스트코리아 (contestkorea.com) 2. 발표 자료 순서 참고 예시 주제: 앱 사용성 데이터를 활용한 ~~예측 분석 1) 데이터 전처리 2) 결측치 처리(mice) [머신러닝/ML] 결측치 처리하는 7가지 방법 (Seven Ways to Make up Data) (tistory.com) 대회, 콘테스트, 공모전, 대외활동, 서포터즈 - 콘테스트코리아 대회, 콘테스트, 공모전, ..

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