데이터분석: 사실파악, #원인파악, #미래예측, 해결방안 도출
1) 기술통계 분석: 기술통계 분석에 기반하여 해당 데이터의 속성을 요약하여 파악하는 것
- 막대그래프, 파이그래프, 대시보드
2) 군집화: 유사한 속성들을 갖는 객체들을 묶어 전체의 객체들을 몇개의 그룹 또는 군집으로 나누는 것
- 유사한 고객 묶기
3) 연관규칙: 데이터에 숨어 있는 항목간 관계 탐색
- 비오는 날 파전을 많이 먹는다, 치킨을 사는 사람이 맥주를 많이 산다
4) 예측모형: 과거의 데이터를 바탕으로 미래의 값을 예측하는 것
-기계학습: 머신러닝, 선형회귀, 인공신경망
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