Data visualization/사회과학빅데이터

빅데이터의 활용 요소 및 기술 정리

뉴욕킴 2024. 3. 19. 22:30

빅데이터 활용 요소
1. 자원(빅데이터)
2. 기술(빅데이터 플랫폼)
3. 인력(데이터 과학자)

 

빅데이터 플랫폼

1) 플랫폼으로의 진화: 데이터 플랫폼은 정형화된 형태로 데이터를 저장하는 파일 시스템으로 시작해서
다수가 동시에 사용할 수 있는 데이터베이스(database)와 데이터웨어하우스(data warehouse)를 거쳐
폭발적으로 증가하는 데이터를 저장 및 유통하기 위한 빅데이터 플랫폼으로 진화

 

2) 빅데이터 자원과 이를 이용한 애플리케이션이나 소프트웨어를 손쉽게 사용할 수 있는 기반 기술이
집합적으로 모여 형성된 환경 빅데이터에서 가치를 추출하기 위해 일련의 과정을 규격화한 기술 의미
(수집 → 저장 → 처리 → 분석 → 시각화)

 

빅데이터 활용: 저장기술

데이터웨어하우스, RDB, 클라우드, X86, 디스크(스토리지), NoSQL, SAN

 

빅데이터 활용: 분석기술

NDAP, 패턴인식, 텍스트마이닝, 소셜 네트워크 분석, 통계적 분석, 음성인식, 영상인식

 

빅데이터 활용: 활용기술

BI, 인포그래픽스, Saas, Paas, IaaS, Daas 등

 

빅데이터 활용: 활용목적

- The Big data Value Model(Gartner, 2015)의 6가지 카테고리

- 이는 다시 고객 관계관리/경험의 변화, 내부 프로세스/효율성 개선, 신규 Value Proposition 창출로 구분(최재경, 2018) => 활용사례 구분 가능

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