성능 평가 지표(Evaluation Metric)는 모델이 회귀인지 분류인지에 따라 여러 종류로 나뉨 1) 회귀의 경우 대부분 실제값과 예측값의 오차 평균값에 기반 2) 분류의 성능 평가 지표 분류 성능 평가지표: classification - 정확도 - 오차행렬 - 정밀도 - 재현율 - F1 스코어 - ROC AUC 1) 정확도 정확도 : 실제 데이터에서 예측 데이터가 얼마나 같은지 판단하는 지표 = 예측 결과가 동일한 데이터 건수 / 전체 예측 데이터 건수 정확도는 직관적으로 모델 예측 성능을 나타내는 평가 지표이지만 이진 분류의 경우 정확도만으로 성능 평가하면 안됨 (ML 모델의 성능을 왜곡할 수 있기 때문) import sklearn print(sklearn.__version__) #버전 확인 1..
