# 데이터 전처리 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline house_df_org = pd.read_csv('house_price.csv') house_df = house_df_org.copy() house_df.head(3) # 데이터 확인 house_df.head(20) # 데이터 전체크기, 칼럼 타입, null값 확인 print('데이터 세트의 Shape:', house_df.shape) print('\n전체 feature 들의 type \n',house..
