[1] 주제: 접근성 향상을 위한 퇴행성 관절염 예측 진단 시스템 고도화 1) 선행연구 - azura kinect(애저키넥트) 카메라를 통한 퇴행성 관절염 에측 진단 - 무릎 각도 및 패턴분석, 고개숙임, 팔, -> 상/하체 보행 특성 - 자료: 한의원 내원객 자료 사용 2) 시스템연구 - 머신러닝 모델 종류별로 4개 돌려보기 -> 빠르고 정확한 모델로 선택 - 특성별 병적 판단 알고리즘: 보행속도, 무릎 벌어진 거리, 발목간 거리, 고개 숙임 정도, 허리 숙임 정도, 팔 구부러짐 정도 등 → 추후 진료시 도움이 될 수 있도록 연구 3) 시스템 상용화 - 스마트폰을 활용한 퇴행성 관절염 예측 진단 [참고자료] 스마트폰 카메라를 활용한 AI 기반 퇴행성 관절염 예측 진단 보조 시스템 - earticle 스..
