Machine Learning_Numpy

Numpy

• 대규모의 다차원 배열 및 행렬 연산에 필요한 다양한 수학 함수 제공 

 

Array 배열 

• 순서가 있는 같은 종류의 데이터가 저장된 집합 

배열 생성

• random : 모듈 이용한 배열 생성
• rand(0 : 실수, 난수 배열 생성
• randint() : 정수, 난수 배열 생성 

reshape() 배열 변환 

• np.reshape(a, (m,n)) 
• shape : 배열의 형태 확인
• ndim : 배열의 차원 확인 
• astype : 데이터 형식 변환/ astype(np.float64) 

배열 연산

• 배열의 형태(shape)가 같다면 자유롭게 사칙연산이 가능 

• 합: sum()

• 평균: mean()

• 표준편차: std()

• 분산: var()

• 최솟값: min()

• 최댓값: max()

• 누적합: cumsum()

• 누적곱: cumprod()

 

범용 함수

• ndarray 안에 있는 데이터 원소별로 연산을 수행하는 함수 
• 하나 이상의 스칼라 값을 받아서 하나 이상의 스칼라 값을 반환하는 간단한 함수를 고속으로 수행

Indexing 배열의 색인

• 배열의 위치나 조건을 지정해 배열의 원소를 선택 
• 배열명[행 위치, 열 위치]

Slicing 배열의 슬라이싱 

• 범위를 지정해 배열의 일부분을 선택 
• 배열[시작위치:끝위치]