Generative Models 판별 모델 (Discriminative Models):판별 모델은 입력 데이터를 특정 클래스 또는 레이블로 분류하는 데 중점을 둡니다.입력 데이터와 해당 클래스 간의 관계를 학습하여, 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 어떤 클래스에 속하는지를 결정합니다.주어진 데이터의 특징을 기반으로 각 클래스를 구분하기 위한 경계를 학습합니다.예시로는 로지스틱 회귀, 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신 등이 있습니다.판별 모델은 데이터의 분류 및 회귀와 같은 작업에 주로 사용됩니다.생성 모델 (Generative Models):생성 모델은 주어진 데이터의 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 데 중점을 둡니다.데이터의 확률 분포를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 생성합니다.생..