선형 회귀 (Linear Regression)선형 회귀는 독립 변수(x)와 종속 변수(y) 사이의 선형 관계를 모델링하는 통계적 방법입니다. 목적: 독립 변수(들)를 사용하여 종속 변수를 예측하는 것수학적 표현: y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + ... + βₙxₙ + εy: 종속 변수x₁, x₂, ..., xₙ: 독립 변수들β₀: y절편β₁, β₂, ..., βₙ: 각 독립 변수의 계수ε: 오차항주요 특징선형성: 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계가 선형이라고 가정합니다.연속적인 종속 변수: 예측하려는 값(y)은 연속적인 숫자여야 합니다.해석 용이성: 각 독립 변수의 계수는 해당 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 나타냅니다.평가 지표R-squared (결정 계수): 모델이 데이터의 분산을 얼마나..
