데이터 공부하는 뉴욕킴

Deep learning is a specific type of machine learning(딥러닝은 머신러닝의 특정 유형입니다.) ▪ Solid understanding of the basic principles of machine learning is needed(머신러닝의 기본 원리에 대한 탄탄한 이해가 필요합니다.) ▪ General principles of machine learning will be provided(머신러닝의 일반원리를 강의합니다.) ▪ 과제 - 학습 데이터 피팅 → 필요조건 - 새로운 데이터에 일반화되는 패턴 찾기 → generalization(일반화)가 머신러닝의 핵심목표 Data-Driven Machine Learning System → x와 y의 관계를 이어주는 fun..

Modern AI (현대 AI) Easy to people, but hard to describe formally (사람에게는 쉽지만 공식적으로 설명하기는 어렵습니다) Intuitive information, informal knowledge (직관적인 정보, 비공식적 지식) Example 1: Understanding human speech (예시 1: 인간의 말 이해하기) Example 2: Recognition of hand-written digits (예시 2: 손으로 쓴 숫자 인식) 지식을 배우는 방법 Early AI (초기 AI) hard-coded knowledge (ex: knowledge base) / 하드 코딩된 지식(예: 지식 베이스) Formally specified knowledg..

모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의 알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신 러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이타가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 "Super Power"를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다. 더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다. 수학이나 ..