데이터 공부하는 뉴욕킴

Python Packages • Pandas: Data manipulation and analysis. • Makes working with structured data easy. • Numpy: Numeric Python. • Used for mathematical and logical operations on arrays. • scikit-learn: Machine Learning in Python. • Provides simple and efficient tools for data analysis and modeling. • Matplotlib: Visualization library. • Allows creation of static, animated, and interactive plots in..

Modern AI (현대 AI) Easy to people, but hard to describe formally (사람에게는 쉽지만 공식적으로 설명하기는 어렵습니다) Intuitive information, informal knowledge (직관적인 정보, 비공식적 지식) Example 1: Understanding human speech (예시 1: 인간의 말 이해하기) Example 2: Recognition of hand-written digits (예시 2: 손으로 쓴 숫자 인식) 지식을 배우는 방법 Early AI (초기 AI) hard-coded knowledge (ex: knowledge base) / 하드 코딩된 지식(예: 지식 베이스) Formally specified knowledg..

XOR 함수 두 개의 이진 입력을 받아 서로 다를 때만 1을, 그 외의 경우에는 0을 출력하는 논리 함수 딥러닝 연관성: 신경망이 XOR 문제를 해결할 때 생성되는 비선형 결정 경계의 중요성을 강조함 딥러닝 단층 퍼셉트론의 한계: 초기 신경망 모형인 단층 퍼셉트론으로는 XOR 문제를 해결할 수 없음 다층 퍼셉트론의 등장: XOR 문제를 해결하기 위해 은닉층을 포함한 다층 퍼셉트론이 개발됨 해결방안과 의의 비선형 함수와 은닉층: 비선형 활성화 함수와 은닉층을 이용하여 XOR 같은 비선형 문제 해결 딥러닝의 발전: XOR 문제는 딥러닝 모델들의 복잡성과 유연성을 이해하는데 중요한 사례로 여겨짐 Convolutional Neural Networks (CNN, 합성곱 신경망) 이미지나 비디오 데이터에서 사용되는..

SPSS 보고서, 논문을 작성할 때 주로 사용 Python 오픈 소스, 무료 사용 다재다능: 데이터 전처리, 시각화, 기계 학습 다른 데이터 저장 및 처리 시스템과 연동 : 데이터베이스, 웹 서비스, 데이터 처리 파이프라인, 기계학습 사용 가능 데이터 분석 외에도 활용 분야가 더 넓음 머신 러닝 기법 사용 가능 라이브러리, 커뮤니티 등 훨씬 활발 R 데이터 분석에 특화되어 있음

모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의 알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신 러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이타가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 "Super Power"를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다. 더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다. 수학이나 ..

사이킷런 의사결정나무 알고리즘 Supervised learning의 classification 기법 새로 들어온 고객이 물건을 구매할지, 구매하지 않을지를 분류 1.10. Decision Trees — scikit-learn 1.3.2 documentation 1.10. Decision Trees Decision Trees (DTs) are a non-parametric supervised learning method used for classification and regression. The goal is to create a model that predicts the value of a target variable by learning s... scikit-learn.org tree 패키지 불러오기..

사이킷런이란? 사이킷런은 대표적인 파이썬 머신러닝 라이브러리로 Classification(분류), Regression(회귀) 모델을 주로 사용합니다. scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentation scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentation Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: grid search, cross vali..

"수강 기간" 2023년 12월 (입문반 1개월) SQL을 제대로 배워보고 싶어서입문반+실전반 플렉스를 했다. 물론 SQLD나 SQL 입문을 공부를 했었지만 그래도 더 기본을 다지기 위해세일할 때를 노려 한방에 뿔렉스~ 야근하며 대학원 다니며 강의 듣고 과제 제출하는 것이 빡셌지만 그래도 완료~사실 입문반이여서 이렇게 넘어간 거 같다...이제 실전반 시작인데 무섭다... 실전반도 화이팅....코딩테스트 내가 다 뿌실거다~!회사에서도 SQL을 잘 하는 유능한 인재가 되길...🔆 난 할 수 있다 😊

0. 기본 쿼리 작성 SELECT * FROM 1. 주석처리 -- /* 내용쓰기~~~~ */ 2. 모든 데이터 중 30개만 가져오기 SELECT * FROM food LIMIT 30 * food 데이터에서 30개만 추출하기 3. name, taste 컬럼 불러오기 SELECT name,taste FROM food LIMIT 30 4. DISTINCT로 중복값 제거 SELECT DISTINCT taste FROM food * food 데이터에서 taste 중복제거 한 값 추출 SELECT DISTINCT name, taste FROM food * 2개 이상 컬럼도 DISTINCT는 한번만 사용! 5. 컬럼 이름 변경하기 (AS) SELECT name AS food name FROM food * name을 ..

1. Data Women's E-Commerce Clothing Reviews (kaggle.com) Women's E-Commerce Clothing Reviews 23,000 Customer Reviews and Ratings www.kaggle.com 2. Code ## Calling libraries !pip install textblob !pip install cufflinks import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from textblob import TextBlob from nltk import word_tokenize,pos_tag from plotly.offlin..