변분 자동 인코더 (Variational Autoencoder, VAE) VAE는 딥러닝 모델 중 하나로, 데이터를 어떻게 생성할 수 있는지를 배우는 모델입니다. 이 모델은 데이터에서 중요한 특징을 추출하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다.인코더(Encoder): 이 부분은 입력 데이터(예: 사진)를 받아서 그 데이터의 핵심을 나타내는 숫자들의 집합(잠재 벡터)으로 바꿔 줍니다. 잠재 벡터는 입력 데이터를 대표하는 중요한 정보만을 포함하고, 이는 일종의 압축된 형태로 볼 수 있습니다.디코더(Decoder): 인코더에서 생성된 잠재 벡터를 다시 원래의 데이터 형태(예: 사진)로 복원합니다. 이 과정을 통해 모델은 데이터를 어떻게 생성해야 하는지를 배웁니다.변분 추론 (Variationa..