데이터 공부하는 뉴욕킴

1. 타이타닉 데이터 불러오기 data(Titanic) 2. 데이터 구성 확인 Titanic , , Age = Child, Survived = No Sex Class Male Female 1st 0 0 2nd 0 0 3rd 35 17 Crew 0 0 , , Age = Adult, Survived = No Sex Class Male Female 1st 118 4 2nd 154 13 3rd 387 89 Crew 670 3 , , Age = Child, Survived = Yes Sex Class Male Female 1st 5 1 2nd 11 13 3rd 13 14 Crew 0 0 , , Age = Adult, Survived = Yes Sex Class Male Female 1st 57 140 2nd 14..

1. 라이브러리 불러오기 library(tidyverse) > library(reshape2) 2. 테이블 확인 > head(tips) total_bill tip sex smoker day time size 1 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2 2 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3 3 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3 4 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2 5 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4 6 25.29 4.71 Male No Sun Dinner 4 3. time 테이블 보기 > table(tips$time) Dinner Lunch 176 68 3-1. 그림으로 표현하기 (변수: ..

1. R Studio 열고 R Markdown 클릭 2. 추출 방법: HTML, WORD 사용/ PDF는 한글 추출X 3. 저장 경로 확인 4. 저장 경로 새로 생성(한글 있으면 안됨) -> 워드로 추출 5. R Markdown 함수 확인 rmarkdown-cheatsheet (studylib.net) rmarkdown-cheatsheet Free essays, homework help, flashcards, research papers, book reports, term papers, history, science, politics studylib.net 기본 문법 1. R에서 다음의 결과가 나오는 명령문을 만들고 결과를 보이시오. 1) [1] "E" "F" "E" "F" "E" "F" "E" "F" ..

tips data : 웨이터가 자신이 일하는 레스토랑에서 수개월 동안 일을 하면서 tip 관련하여 모은 자료 1. 라이브러리 설치 install.packages("reshape2") 2. 라이브러리 불러오기 library(reshape2) 3. 데이터 확인 head(tips) total_bill tip sex smoker day time size 1 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2 2 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3 3 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3 4 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2 5 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4 6 25.29 4.71 Male No Sun Dinn..

mpg data: 1999년부터 2008년까지 인기 차종의 연비에 대한 자료 분석 1. 패키지 설치 install.packages("tidyverse") 2. 라이브러리 불러오기 library(tidyverse) 3. 데이터 불러오기 mpg # A tibble: 234 × 11 manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl 1 audi a4 1.8 1999 4 auto… f 18 29 p 2 audi a4 1.8 1999 4 manu… f 21 29 p 3 audi a4 2 2008 4 manu… f 20 31 p 4 audi a4 2 2008 4 auto… f 21 30 p 5 audi a4 2.8 1999 6 auto… f 16 26 p 6 audi..

R이란? 통계 계산과 그래픽을 위한 언어/ 작업 환경 최신의 통계 방법들이 구축되어 있음 훌륭한 그래픽이 가능하며 자료를 다루기가 비교적 쉬움 하지만, console을 이용하여 명령어를 입력해야 되므로 GUI 환경에 익숙해져 있는 사용자들은 어려움이 있음 R 기본 문법 > a a a > a=1 > a a 2*1:10 [1] 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 > matrix(c(1.1,1.2,1.3,1.4), nrow=2) [,1] [,2] [1,] 1.1 1.3 [2,] 1.2 1.4 ls() [1] "a" "abs.r" "abs.r0" "abs.r1" [5] "b" "bc" "beta" "cov.beta" [9] "Dx" "esti.95" "EY" "fi05" [13] "fi05.lm" "..