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[Week 03] Streamlit 예제 코드 구현해보기

import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np st.title('Uber pickups in NYC') DATE_COLUMN = 'date/time' DATA_URL = ('https://s3-us-west-2.amazonaws.com/' 'streamlit-demo-data/uber-raw-data-sep14.csv.gz') @st.cache def load_data(nrows): data = pd.read_csv(DATA_URL, nrows=nrows) lowercase = lambda x: str(x).lower() data.rename(lowercase, axis='columns', inplace=True) data[DATE_COLU..

[Week 02] Streamlit 예제 코드 구현해보기

스터디 자료 Python Streamlit 사용법 - 프로토타입 만들기 · 어쩐지 오늘은 (zzsza.github.io) Python Streamlit 사용법 - 프로토타입 만들기 Python Streamlit에 대한 글입니다 python streamlit tutorial, python streamlit dashboard, python streamlit install, python streamlit vs dash, python dashboard, python streamlit example zzsza.github.io 2주차 스터디 공부 1. Anaconda Powershell Prompt에서 명령어 실행 pip3 install streamlit 2. 주피터 파일을 py로 저장 후 경로 복사하여 터미널에..

태블로를 R과 PYTHON에 연결하기

R과 태블로 연결하기 1) R스튜디오에서 코드 작성 install.packages("Rserve") library(Rserve) Rserve(args="--no-save") # '--save' 또는 '--no-save" 또는 '--vanila' 2) 태블로 → 도움말 → 설정 및 성능 → 애널리틱스 확장 프로그램 연결 관리 → Rserve 선택(호스트이름: localhost, 포트 6311) 및 저장 3) 그래프 작성 후 cluster 작성 SCRIPT_INT(" m

[WEEK 01] 데이터시각화 스터디

1. 데이터 선정 여성의 경력 단절이 저출산과 얼마나 관련이 있는지 알아보고 싶어서 아래의 데이터를 선정함 노동_경력단절여성등의경제활동실태조사16,19 2. 대시보드 기획 설문조사 데이터를 전처리 하고, 피벗 진행하여 막대그래프로 비율 및 현황 체크 3. tableau - 막대그래프로 보고 싶은 데이터 시각화 진행 WEEK 01 (notion.site)

빅데이터 공모전 준비 방법

1. 공모전 멤버 구성(3~5명 적합) 리더 1명 대시보드 디자인 담당 1명 데이터 수집 및 전처리 담당 1-2명 데이터 분석, 시각화 담당 1-2명 2. 멤버 구하기 vizable 온라인(오픈채팅방, 커뮤니티 등) 3. 주최 측 니즈 파악하기 왜? 목적? 방향성이 뭔지 생각하기 공공데이터 포털: 국민의 공익에 기여하고 있음을 홍보 태블로 콘테스트: 태블로를 잘 모르는 사람들에게 제품을 홍보할 수 있도록 시각적으로 아름다운 작품이 유리 기업 데이터: 기존 고객사에 제공하는 서비스에 비즈니스적 가치를 안겨다 줄 수 있는 대시보드 설계 정책 아이디어: 시민들의 의견으로 정책을 개선할 수 있는 실용적 방안 추구 4. 주제 선정 사회적 문제, 이슈가 무엇인지 생각 → 해결방안 생각해보기 사전조사: 어떤 데이터 ..

[Tableau] 대시보드 작성 시 자주 사용되는 계산 함수 종류

대시보드 작성 시 자주 사용되는 계산 함수 종류 1. 숫자함수 ABS() → 절대값 반환 CEILING() FLOOR() ROUND() ZN() 2. 문자열 함수 SPLIT() CONTAINS() LEN() LEFT() MID() RIGHT() REPLACE() 3. 날짜함수 DATETRUNC() DATEADD() DATEDIFF() DATEPARSE() DATEPART() 4. 유형 변환 STR() DATEPARSE() FLOAT() INT() CASE 구 5. 집계 함수 COUNT() COUNTD() AVG() MAX() MIN() SUM() 6. LOD Expressions 상위 15가지 LOD 표현식 (tableau.com) 상위 15가지 LOD 표현식 Tableau의 사명은 사람들이 데이터를 보..

[데이터시각화] 대시보드 구성할 때 도움되는 사이트 공유(양식, 색, 폰트, 아이콘)

대시보드 공부하기 Big Book of Dashboards Big Book of Dashboards Healthcare Scheduling, patient tracking, worker's compensation claims, and health care provider productivity monitoring. Customer Service Call center dashboard, complaint monitoring, now vs. then comparisons and customer churn. Marketing Website tracking, www.bigbookofdashboards.com 색 조합 uiGradients - Beautiful colored gradients uiGradients..

[Threads] 스레드 회원가입부터 꿀팁까지!

두둠, 트위터를 대체할 SNS가 나왔다고 한다. 나는 인스타그램도 계정만 있고 활동을 안하지만 신문물에는 도전해보고 싶어서 가입을 해보았다. 1. 스레드 어플 다운로드 - threads로 검색 후 다운로드 2. 인스타그램에서 계정 생성 후 연동 진행 - 기존의 인스타그램으로 연동을 하면 쓰레드 탈퇴 진행 시, 인스타그램도 같이 탈퇴 됨으로 주의! - 개인적으로 나는 인스타그램을 탈출하고 싶어서 새로 팜 3. 공개 범위 설정 4. 개인 프로필 수정 5. 게시글 작성하기(인물태그만 가능, 다른 해시태그 불가) 6. 꿀팁 1) 사진은 10장까지 업로드 가능 2) 영상은 5분까지 업로드 가능 3) 게시글 편집과 수정은 불가능 4) 게시글 복사 가능 5) 해시태그 불가능 6) 사람태그만 가능 7) 계정전환 불가능..

Data Science Issue 2023.07.07

[헷갈리는 개념] SQLD 대비 정리1

1. 분산 데이터베이스 특징 -처리 비용의 증가 → 다수의 지역에 원격지원 비용 → 소프트 개발 비용 증가 -지역 자치성, 점증적 시스템 용량 확장 -오류 잠재성 증대 -빠른 응답 속도와 통신 비용 증대 -데이터 무결성 위험 있음(멀리 떨어져 있어서) 2. 데이터 및 프로세스 관점 - 데이터 관점: 업무가 어떤 데이터와 관련 있는지, 데이터 간의 관계는 무엇인지 모델링하는 관점 - 프로세스 관점: 업무가 실제로 하고 있는 일은 무엇인지, 무엇을 해야되는지 모델링하는 관점 - 데이터와 프로세스의 상관관점: 업무가 처리하는 일의 방법에 따라 데이터가 어떻게 영향을 받고 있는지 모델링하는 관점 3. Hash join 기법: 작은 테이블을 먼저 읽고 조인 -조인 작업을 수행할 때는 결과 행의 수가 적은 테이블을..

Database/SQLD 2023.07.06

[파이썬] 독학하기 좋은 사이트 추천

먼저 코딩 도장을 설명드릴게요~ 파이썬에 대해 아무것도 모르신다면 아래에 있는 강의와 예제를 푸시면서 익히시는걸 추천드립니다. 기본기를 익히고 파이썬과 친해지는데 도움이 됩니다~! 1. 코딩도장 파이썬 코딩 도장: 14.3 if 조건문의 동작 방식 알아보기 (dojang.io) 파이썬 코딩 도장: 14.3 if 조건문의 동작 방식 알아보기 이번에는 조건식이 아닌 값으로 if와 else의 코드를 동작시켜 보겠습니다. 다음 내용을 IDLE의 소스 코드 편집 창에 입력한 뒤 실행해보세요. if_else_boolean_none.py if True: print('참') # True는 참 dojang.io 2. 점프 투 파이썬 기초가 자세히 나와있는 유용한 사이트입니다! https://wikidocs.net/24 ..

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