데이터 공부하는 뉴욕킴

1. mapbox 접속 Maps, geocoding, and navigation APIs & SDKs | Mapbox Maps, geocoding, and navigation APIs & SDKs | Mapbox Integrate custom live maps, location search, and turn-by-turn navigation into any mobile or web app with Mapbox APIs & SDKs. Get started for free. www.mapbox.com 2. 홈페이지 가입 3. 스튜디오 메뉴 → 새로운 맵을 만들기 4. BASIC 선택 5. 원하는 색깔/ 라벨로 커스터마이징 6.Publish as New 선택 7. Styles 메뉴 → Share → Devel..

주제 정하기 여성의 경력 단절에 따른 저출산 정책 개선 방안 제시 1. 연구 배경 및 목적 저출산이 급격해짐에 따라 이를 개선하기 위해서 여성의 경력 단절이 큰 이유라 생각이 들었고 이를 세분화하여 여성의 경력 단절과 저출산의 상관관계를 분석할 필요가 있다고 판단하였다. 데이터들을 살펴보며 여성들의 경력이 단절될 수 밖에 없는 이유와 재취업이 어려운 이유를 살펴보고 경력 단절 사유를 완화할 수 있는 국가적인 차원의 제도를 강화 또는 신설한 부분이 있는지 분석하고자 한다. 2. 데이터 선정 및 분석방법 여성의 경력 단절 사유, 연령대, 경력 단절 기간, 재취업까지의 경력 단절 기간, 재직 회사 업계, 입사 회사 업계 , 현 기업들의 연령대별 남녀 재직 및 남녀 임원 비율, 각 기업의 육아휴직 사용 비율 및..

센터 방문 이용 신청 1. 홈페이지 방문 - 활용 대회 - 참가신청 - 활용대회 신청 - 분석센터 방문 - 날짜 선택 후 잔여석에 대해 이용신청 누르기 2. 자료별 반출기준 확인 3. 신청한 자료 확인 주제 여성의 경력 단절에 따른 저출산 정책 개선 방안 제시 1. 연구 배경 및 목적 저출산이 급격해짐에 따라 이를 개선하기 위해서 여성의 경력 단절이 큰 이유라 생각이 들었고 이를 세분화하여 여성의 경력 단절과 저출산의 상관관계를 분석할 필요가 있다고 판단하였다. 데이터들을 살펴보며 여성들의 경력이 단절될 수 밖에 없는 이유와 재취업이 어려운 이유를 살펴보고 경력 단절 사유를 완화할 수 있는 국가적인 차원의 제도를 강화 또는 신설한 부분이 있는지 분석하고자 한다. 2. 데이터 선정 및 분석방법 여성의 경력..

기본 툴바 Scatter Plot 1) 열 선반: sales, 행 선반: profit 2) 마크원 3) 색상: segment, 세부정보: customer name Line Chart X축: 날짜 필드 계층을 쓰면 좋은 이유: +/- 버튼으로 뷰의 세부 수준을 쉽게 바꿀 수 있음, 필터링을 할 때 상위 계층을 선택하면 거기에 해당하는 하위 카테고리만 필터링 가능 Bar Chart Map 색상 및 레이블: Region, profit 대시보드 기본 개념 설명 차원: 숫자를 자르는 기준(범주형 데이터)/ 나눠서 보는 기준(지역별, 연도별, 성별) 측정값: 숫자/ 값(매출, 수익, 배송비) 연속형: 초록색/ 연속적 순서가 있는 쭉 이어진 데이터, 정렬 불가능(연속된 순서이기 때문), Axis 축 불연속형: 파란색..

태블로 커뮤니티 Tableau Public MakeoverMonday TableauTipTuesday WorkoutWednesday Sports Viz Sundays PreppinData Viz for Social Good ProjectHealthviz Tableau Product 공부방법 1. 태블로 공식 홈페이지 도움말, 자습서, 교육 동영상, 백과 2. 인터넷 강의 & 책 Udemy/ Coursera 태블로 강의들 스티브 웩슬러 책과 O'Reilly 책들 대시보드 설계와 데이터 시각화 - 스티브웩슬러 - Google 도서 대시보드 설계와 데이터 시각화 스티브 웩슬러 스티브 웩슬러(Steve Wexler) 데이터 리빌레이션즈(DataRevelations.com)의 창업자이자 의장이다. 갤럽, 맥킨지,..

1. 데이터분석 포스터란 무엇인가? - 주제에 대한 통계자료수집 및 해결 방법에 관한 내용을 한 장의 발표자료로 완성한 것을 의미 - 주제, 문제 제기, 문제 해결 방법(탐구방법), 이용 자료, 분석결과, 논의사항, 결론, 제안(기대효과) 등을 통해 주제 탐구 - 데이터분석 포스터는 간단하면서도 논리적이어야 함 - 뚜렷한 목표와 통계결과물 그리고 결론이 있어야 함 - 자료와 그래프의 설명(의미)이 포함되어야 함 - 자료의 의미에 대한 설명이 포함되어야 함 - 가능한 시각적으로 매력적이고 창의적이어야 함 - 주최측에서 제시하는 자료 1종 이상을 활용해야함 통계데이터센터(SDC) 제공자료, 마이크로데이터(RDC용, 공공용), 빅데이터 활용지표(온라인가격자료, 생활경제지표, 경제키워드분석, 모바일유동인구지도)..

인덱스 설정, 수정, 해제 1. 데이터 프레임 만들기 import pandas as pd data = [['김나진','한글','90점'], ['김유빈','한글','85점'], ['김종희','한글','65점']] df = pd.DataFrame(data=data) df 2. 인덱스 지정하기 df.index = ['2023-01','2023-02','2023-03'] df 3. 인덱스 수정하기 df.rename(index = {'2023-01':'2023-02'},inplace=True) df 4. 인덱스 여러개 수정하기 df.rename(index = {'2023-03':'2023-04','2023-03':'2023-05','2023-03':'2023-07'},inplace=True) df 5. 컬럼명으로..

판다스 공부 https://m.blog.naver.com/o12486vs2/222077640074?referrerCode=1 [판다스 연구노트] 목차 판다스는 엑셀의 완벽한 대체제이다! 이 글은 파이썬에 입문하기를 고민하거나 갈등하는 분들에게 도움이 ... blog.naver.com ▶ 칼럼명, 인덱스명, 값 기입 후 출력 1. 칼럼명, 인덱스명, 값 기입 import pandas as pd col = ['떡볶이','순대','오징어'] ind = ['2023-01','2023-02','2023-03'] val = [[None, 4, 1], [3,1,5], [20,None,None]] df = pd.DataFrame(columns=col, index=ind, data=val) 2. 컬럼 출력 df.colu..

1. 데이터 다운로드 경기지역경제포털 (bigdata-region.kr) 경기지역경제포털 지역경제활성화를 위한 데이터 선순환의 시작 '경기지역경제포털' bigdata-region.kr 2. 코드 작성 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 한글폰트 사용을 위해 설치 !pip install koreanize-matplotlib import koreanize_matplotlib # 그래프에 retina display 적용 %config InlineBackend.figure_format = 'retina' # 구글 드라이브 연결 from google.colab import driv..

주제 정하기 고용장려금, 직업훈련, 청년수당 데이터분석에 따른 실제 취업률(예산대비 얼마나 효과가 있는지 분석) - 20대 사회 초년생, 경력 단절 여성 취업지원에 따른 취업률 → 예산 쓰는게 실질적으로 도움이 되는지 현황 분석 및 보완점 제안 참고자료 DataMap_DataStory/데이터스토리_코드_3.MZ데멘티_경기도 청년통장 데이터 분석을 기반으로 한 청년정책 개선방안 제안.ipynb at master · niadatamap/DataMap_DataStory · GitHub GitHub - niadatamap/DataMap_DataStory: 통합데이터지도에 게제된 데이터 스토리 분석 소스 통합데이터지도에 게제된 데이터 스토리 분석 소스. Contribute to niadatamap/DataMap_..