데이터 공부하는 뉴욕킴

import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np st.title('Uber pickups in NYC') DATE_COLUMN = 'date/time' DATA_URL = ('https://s3-us-west-2.amazonaws.com/' 'streamlit-demo-data/uber-raw-data-sep14.csv.gz') @st.cache def load_data(nrows): data = pd.read_csv(DATA_URL, nrows=nrows) lowercase = lambda x: str(x).lower() data.rename(lowercase, axis='columns', inplace=True) data[DATE_COLU..

스터디 자료 Python Streamlit 사용법 - 프로토타입 만들기 · 어쩐지 오늘은 (zzsza.github.io) Python Streamlit 사용법 - 프로토타입 만들기 Python Streamlit에 대한 글입니다 python streamlit tutorial, python streamlit dashboard, python streamlit install, python streamlit vs dash, python dashboard, python streamlit example zzsza.github.io 2주차 스터디 공부 1. Anaconda Powershell Prompt에서 명령어 실행 pip3 install streamlit 2. 주피터 파일을 py로 저장 후 경로 복사하여 터미널에..

R과 태블로 연결하기 1) R스튜디오에서 코드 작성 install.packages("Rserve") library(Rserve) Rserve(args="--no-save") # '--save' 또는 '--no-save" 또는 '--vanila' 2) 태블로 → 도움말 → 설정 및 성능 → 애널리틱스 확장 프로그램 연결 관리 → Rserve 선택(호스트이름: localhost, 포트 6311) 및 저장 3) 그래프 작성 후 cluster 작성 SCRIPT_INT(" m

1. 데이터 선정 여성의 경력 단절이 저출산과 얼마나 관련이 있는지 알아보고 싶어서 아래의 데이터를 선정함 노동_경력단절여성등의경제활동실태조사16,19 2. 대시보드 기획 설문조사 데이터를 전처리 하고, 피벗 진행하여 막대그래프로 비율 및 현황 체크 3. tableau - 막대그래프로 보고 싶은 데이터 시각화 진행 WEEK 01 (notion.site)

대시보드 작성 시 자주 사용되는 계산 함수 종류 1. 숫자함수 ABS() → 절대값 반환 CEILING() FLOOR() ROUND() ZN() 2. 문자열 함수 SPLIT() CONTAINS() LEN() LEFT() MID() RIGHT() REPLACE() 3. 날짜함수 DATETRUNC() DATEADD() DATEDIFF() DATEPARSE() DATEPART() 4. 유형 변환 STR() DATEPARSE() FLOAT() INT() CASE 구 5. 집계 함수 COUNT() COUNTD() AVG() MAX() MIN() SUM() 6. LOD Expressions 상위 15가지 LOD 표현식 (tableau.com) 상위 15가지 LOD 표현식 Tableau의 사명은 사람들이 데이터를 보..

대시보드 공부하기 Big Book of Dashboards Big Book of Dashboards Healthcare Scheduling, patient tracking, worker's compensation claims, and health care provider productivity monitoring. Customer Service Call center dashboard, complaint monitoring, now vs. then comparisons and customer churn. Marketing Website tracking, www.bigbookofdashboards.com 색 조합 uiGradients - Beautiful colored gradients uiGradients..

1. mapbox 접속 Maps, geocoding, and navigation APIs & SDKs | Mapbox Maps, geocoding, and navigation APIs & SDKs | Mapbox Integrate custom live maps, location search, and turn-by-turn navigation into any mobile or web app with Mapbox APIs & SDKs. Get started for free. www.mapbox.com 2. 홈페이지 가입 3. 스튜디오 메뉴 → 새로운 맵을 만들기 4. BASIC 선택 5. 원하는 색깔/ 라벨로 커스터마이징 6.Publish as New 선택 7. Styles 메뉴 → Share → Devel..

기본 툴바 Scatter Plot 1) 열 선반: sales, 행 선반: profit 2) 마크원 3) 색상: segment, 세부정보: customer name Line Chart X축: 날짜 필드 계층을 쓰면 좋은 이유: +/- 버튼으로 뷰의 세부 수준을 쉽게 바꿀 수 있음, 필터링을 할 때 상위 계층을 선택하면 거기에 해당하는 하위 카테고리만 필터링 가능 Bar Chart Map 색상 및 레이블: Region, profit 대시보드 기본 개념 설명 차원: 숫자를 자르는 기준(범주형 데이터)/ 나눠서 보는 기준(지역별, 연도별, 성별) 측정값: 숫자/ 값(매출, 수익, 배송비) 연속형: 초록색/ 연속적 순서가 있는 쭉 이어진 데이터, 정렬 불가능(연속된 순서이기 때문), Axis 축 불연속형: 파란색..

태블로 커뮤니티 Tableau Public MakeoverMonday TableauTipTuesday WorkoutWednesday Sports Viz Sundays PreppinData Viz for Social Good ProjectHealthviz Tableau Product 공부방법 1. 태블로 공식 홈페이지 도움말, 자습서, 교육 동영상, 백과 2. 인터넷 강의 & 책 Udemy/ Coursera 태블로 강의들 스티브 웩슬러 책과 O'Reilly 책들 대시보드 설계와 데이터 시각화 - 스티브웩슬러 - Google 도서 대시보드 설계와 데이터 시각화 스티브 웩슬러 스티브 웩슬러(Steve Wexler) 데이터 리빌레이션즈(DataRevelations.com)의 창업자이자 의장이다. 갤럽, 맥킨지,..

데이터 시각화란? 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현한 것으로 효율적인 커뮤니케이션을 위해 사용 데이터를 봐야 하는 이유: 고객 행동 데이터를 분석하고 개선을 위한 액션 도출 데이터 시각화 활용 부분: 가설 수립(EDA) → 가설 검증(A/B TEST) → 지속적으로 모니터링 가능한 대시보드 작성 → 스토리텔링(PT) → 데이터 시각화로 액션 가능한 인사이트를 찾고, 데이터로 효과적인 스토리를 전달하는 커뮤니케이션 능력 좋은 데이터 시각화를 위한 핵심 공식 1) 미묘한 차이에도 정확하게 비교할 수 있는 순서 : 위치 > 길이 > 방향 > 각도 > 면적 > 부피 > 채도 ex. 막대 그래프(시작 0부터), 도넛 차트 등 2) 색은 강조하고 싶은 요소에만 색상 표시(보는 사람에게 명확하게 메세지 전달 가..