데이터 공부하는 뉴욕킴

SPSS 보고서, 논문을 작성할 때 주로 사용 Python 오픈 소스, 무료 사용 다재다능: 데이터 전처리, 시각화, 기계 학습 다른 데이터 저장 및 처리 시스템과 연동 : 데이터베이스, 웹 서비스, 데이터 처리 파이프라인, 기계학습 사용 가능 데이터 분석 외에도 활용 분야가 더 넓음 머신 러닝 기법 사용 가능 라이브러리, 커뮤니티 등 훨씬 활발 R 데이터 분석에 특화되어 있음

모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의 알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신 러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이타가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 "Super Power"를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다. 더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다. 수학이나 ..