데이터 공부하는 뉴욕킴

데이터 해석 및 활용 21. 데이터(data)와 정보(information)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 데이터는 적절한 의사결정의 수단이 될 수 있다. ② 정보란 현실 세계에 존재하는 가공되지 않은 그대로의 값을 의미한다. ③ 정보란 데이터를 처리해서 얻을 수 있는 결과이다. ④ 데이터와 정보는 같은 개념이다. 정답: 3번 [더보기] ① 데이터(Data) ● 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값, 가공되지 않은 그대로의 값 ● 의미가 부여되지 않은 객관적 사실 ● 가공하기 전 순수한 수치나 기호 자체 ● 예시 : 회원의 가입내역, 대리점의 매출내역, 회원의 시스템 로그인 시간 등 ② 정보(Information) ● 의사결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 ..

Model Selection ▪ Selection of model parameter (capacity) → 모델의 크기를 말함(얼마나 복잡한 것을 썼나) ▪ If we assume a p-order polynomial regressor To Avoid Overfitting → 오버피팅을 피할 수 있는 최적의 학습곡선 (Learning Curve) 찾기 k-fold Cross-Validation 1. Partition data into k-folds 1) Training and testing • k models with different folds • Each fold becomes training data for k-1 times • Each fold becomes test data for 1 time ..

Human Pose Estimation사람의 관절이나 중요 신체부위를 keypoint로 지정하여 사람의 자세를 예측하는 기술입니다. 해외에서 활발하게 연구되고 있는 Human Pose Estimation은 국내에서는 아직 생소한 기술입니다사용처: AR/VR, Healthcare, Autonomous driving, Surveillance, Sports  By number of subjects(사람에 수에 따라 나눔)1) Single-person pose estimation / 1명• Regression to spatial coordinates • Heatmap representation for joint location prediction → 히트맵을 만들어 확률을 구함 ex. 오른쪽 팔꿈치 일 확률이 ..