데이터 공부하는 뉴욕킴

A/B 테스트란? A안과 B안을 가지고 사람들의 반응이 어떻게 달라지는지 확인하는 작업 ex. A화면 일 때 구매력 vs B화면 일 때 구매력 고객 분석을 위한 테스트 고객분석 1) 종단적 연구 - 코호트 분석(특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단을 의미합니다. 첫방문, 캠페인 유입 등 특정 조건에 해당되는 사용자들을 그룹화하고 시간 흐름에 따른 행동 패턴을 추적합니다.) 2) 횡단적 연구 - A/B 테스트 - 다변량 분석 A/B 테스트 수행 과정 1. 실제 대상자를 반으로 나눈 후 2. 두가지 포맷의 테스트 자료(버튼, 이미지 등을 바꿈)를 만들어서 3. 이를 A,B 그룹 각각에 제공 4. 이에 따라 각 그룹이 얼마나 반응했는지를 판단 5. 결과가 우수한 내용을 실전에 반영 A/B ..

Deep learning is a specific type of machine learning(딥러닝은 머신러닝의 특정 유형입니다.) ▪ Solid understanding of the basic principles of machine learning is needed(머신러닝의 기본 원리에 대한 탄탄한 이해가 필요합니다.) ▪ General principles of machine learning will be provided(머신러닝의 일반원리를 강의합니다.) ▪ 과제 - 학습 데이터 피팅 → 필요조건 - 새로운 데이터에 일반화되는 패턴 찾기 → generalization(일반화)가 머신러닝의 핵심목표 Data-Driven Machine Learning System → x와 y의 관계를 이어주는 fun..

Object Recognition (객체 인식) 컴퓨터비전(Computer vision), 영상처리(image processing)와 관계가 깊은 컴퓨터 기술 Recognition: Object가 어떤 것인지 구분 Object Detection: Recognition보다 더 작은 범위로써 Object의 존재 유무만 판단 Proposal-based models • Faster R-CNN (NIPS 2015) • R-FCN (NIPS 2016 Proposal-free models → 한번에 예측 • YOLO (CVPR 2016) • SSD (ECCV 2016) R-CNN (2014) R-CNN은 이미지에서 Bounding Box를 뽑아내고 각 Bounding Box를 CNN으로 Classification -..