데이터 공부하는 뉴욕킴

Artificial Neural Networks(ANN): 인공 신경망 Components (인공신경망 구성요소) 1. 노드/유닛 (Node/Unit): 각 층(Layer)을 구성하는 요소 2. 층(Layer) - 입력층(Inpur Layer): 데이터를 받아들이는 층 - 은닉층(Hidden Layer): 데이터를 한 번 이상 처리한 노드로 구성된 층 - 출력층(Output Layer): 최종 은닉층 또는 입력층에 가중치를 곱하고, 출력함수의 결과를 얻은 노드로 구성된 층 3. 가중치(Weight): 노드와 노드간의 연결강도를 나타내미 4. 합(Summation): 가중치와 노드의 곱을 합하는 것 5. 활성함수(Activation Function): 합을 처리해주는 함수로 은닉층 노드의 결과를 얻을 경우..

Style Transfer - Blends two images to create a new image that maintains the original content but with the style of the other. 두 이미지를 혼합하여 원본 내용을 유지하면서 다른 이미지의 스타일을 유지하는 새로운 이미지를 만듭니다. •Content: Refers to the basic structure and main elements of an image, such as the shapes and positions of objects within a scene (i.e., subject matter of the image). • Style: Encompasses the visual aesthetics or t..