Semantic Segmentation : 똑같은 사물들을 각각 나눠서 분류하지 않고, 하나의 묶음으로 봄(FCN) → 이미지에 있는 모든 픽셀에 대한 예측 Instance Segmentation : 각각의 사물들을 분류 (U-NET) → 같은 Class라도 서로 다른 물체로 구분 Instance Segmentation 이미지 내의 각 개별 객체를 감지, 분할, 분류하는 컴퓨터 비전의 한 작업입니다. 이 과정에서, 이미지 내의 모든 객체를 식별하고, 각 객체를 개별적으로 분할하여 어떤 클래스(범주)에 속하는지 분류합니다. 인스턴스 분할은 단순히 객체를 감지하는 것을 넘어서, 각 객체의 정확한 형상과 경계를 파악하고, 서로 겹치는 객체들도 구분합니다. 1. Object Detection: 먼저 객체를 감지..
